机器视觉通过计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，以让机器获得相关视觉信息并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域，是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。

目前，机器视觉行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，虽然行业刚刚起步，但是竞争异常激烈，全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。如果在这一领域掉队今后我们将会受制于国外，只能沦为国外机器视觉上层二次应用开发商以及产品代理商，而且成本高昂，也无法完成国内制造业的转型升级，更莫谈智能制造。

随着我国传统制造业的结构调整和转型升级，高端、精密、自动化和智能化是制造业发展的新趋势，以激光行业中的激光焊接工艺为例，在激光焊接中，经焊枪聚焦后的焊接激光束光斑直径极小，一般小于0.3mm，由于激光焊接具有非线性、时变且干扰因素多的特点，焊接过程中工件发热导致焊缝变形，如果不对焊接过程采取控制措施，则激光束焦点极易偏离实际焊缝位置，导致焊接质量降低甚至是焊接失败，这就要求在焊接过程中能够实时检测出焊缝的实际偏差，并对偏差进行实时反馈处理并进行动态调整，从而实现全闭环控制，以保证焊接质量。因此，激光焊接过程中的焊缝自动检测与跟踪，便成为激光焊接自动化领域需要解决的行业痛点。

2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，到2020年市场规模将达125亿美元，其中， 2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，到2020年市场规模将达152亿元，同比增速为28.57%。可以说，机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。